دوره آموزشی بیگ دیتا در عصر هوش مصنوعی (2019)

اعتیاد به بیگ دیتا ممکن است چندین سال پیش به اوج خود رسیده باشد، اما داده های بزرگ به دور از دسترس نیستند. در عوض، این پایه و اساس برخی از جالب ترین فن آوری های امروز را تشکیل می دهد. هوش مصنوعی (AI) ، یادگیری ماشین و دانش داده ها به داده های بزرگی متکی هستند یا داده هایی که به واسطه سرعت ، حجم و یا تنوع آن - به راحتی با روش های سنتی قابل ذخیره و تحلیل نیستند. در این دوره ، مدرس Barton Poulson به موضوع داده های بزرگ می پردازد و توضیح می دهد که چگونه این روش کار می کند و جهان داده های جدید ما را شکل می دهد. او رابطه بزرگ داده ها با هوش مصنوعی ، علوم داده ، رسانه های اجتماعی و اینترنت اشیاء (IoT) را توضیح می دهد. او بیش از برخی از مسائل اخلاقی در استفاده از داده های بزرگ فراتر می رود. به علاوه ، او تکنیک های درگیر در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، از جمله داده کاوی داده ها و تجزیه و تحلیل پیش بینی را پوشش می دهد.

موضوعات شامل:
اجزای تشکیل دهنده داده های بزرگ را شناسایی کنید.
بررسی کنید که داده های کلان طی چند سال گذشته چقدر رشد کرده اند.
اهمیت استفاده از داده های بزرگ در سازمان های تجاری را توضیح دهید.
بین دانش مورد نیاز برای استفاده از داده های بزرگ و درک علم داده تفاوت قائل شوید.
نیاز به آموزش داده های بزرگ در داخل سازمان را توجیه کنید.
عواملی را که برای استفاده از داده های بزرگ در یک پروژه استفاده می شود ، تجزیه و تحلیل کنید.
نتایج حاصل از داده های بزرگ را از نتایج حاصل از مشاهده رفتارها متمایز کنید.