دوره آموزشی گام های استراتژیک برای پیاده سازی هوش مصنوعی در سازمان شما
40 دقیقهعمومی2024-07-25
مدرسین

Ashley Kennedy
Managing Staff Instructor at LinkedIn Learning
جزئیات دوره
Beyond the Hype: Strategic Steps taAI در حال حاضر بزرگترین و براق ترین شی در اطراف است. همه در تلاشند تا دریابند که چگونه آن را در جریان کاری کسب و کار خود ادغام کنند، اما برای موفقیت، فراتر رفتن از تبلیغات و استراتژیک بودن در مورد این فناوری به سرعت در حال تحول مهم است. در این گفتگوی صریح با جیمی شامپاین، کارشناس تحلیل کسبوکار، راههایی را بررسی میکنیم که سازمانها میتوانند یک مورد تجاری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند، و همچنین اطمینان حاصل کنیم که ابتکارات هوش مصنوعی آنها با اهداف تجاری گستردهتر آنها همسو است. ما در مورد مشکلات متداولی که سازمانها در هنگام ورود به فناوری هوش مصنوعی بدون نیاز تجاری مشخص شده با آن مواجه میشوند، صحبت میکنیم و در مورد معیارهایی صحبت میکنیم که کسبوکارها باید از آن برای سنجش موفقیت پیادهسازی هوش مصنوعی خود استفاده کنند. این دوره برای کسانی است که علاقه مند به هوشمند شدن در مورد ادغام هوش مصنوعی در هر نوع کسب و کاری هستند.
اهداف آموزشی
بیاموزید که چگونه سازمان ها می توانند فراتر از هیاهو و ترس از دست دادن برای تصمیم گیری آگاهانه تر در مورد پذیرش هوش مصنوعی حرکت کنند.
اطمینان حاصل کنید که ابتکارات هوش مصنوعی شما با اهداف و مقاصد تجاری گسترده تر همسو هستند.
مشکلات متداولی که سازمان ها با آن مواجه می شوند را در زمانی که نیاز کسب و کار برای پیاده سازی هوش مصنوعی را به وضوح تعریف نمی کنند، درک کنید.
یاد بگیرید که ارزیابی کنید چگونه رقبا از هوش مصنوعی استفاده می کنند.
از آموزش و ایجاد فرصتهایی برای تیمها برای جستجوی بازخورد، یادگیری و استفاده از دانش خود در مورد ابزارهای هوش مصنوعی استقبال کنید. با Jamie Champagne هوش مصنوعی را در سازمان خود پیاده کنید.
اهداف آموزشی
بیاموزید که چگونه سازمان ها می توانند فراتر از هیاهو و ترس از دست دادن برای تصمیم گیری آگاهانه تر در مورد پذیرش هوش مصنوعی حرکت کنند.
اطمینان حاصل کنید که ابتکارات هوش مصنوعی شما با اهداف و مقاصد تجاری گسترده تر همسو هستند.
مشکلات متداولی که سازمان ها با آن مواجه می شوند را در زمانی که نیاز کسب و کار برای پیاده سازی هوش مصنوعی را به وضوح تعریف نمی کنند، درک کنید.
یاد بگیرید که ارزیابی کنید چگونه رقبا از هوش مصنوعی استفاده می کنند.
از آموزش و ایجاد فرصتهایی برای تیمها برای جستجوی بازخورد، یادگیری و استفاده از دانش خود در مورد ابزارهای هوش مصنوعی استقبال کنید. با Jamie Champagne هوش مصنوعی را در سازمان خود پیاده کنید.
مهارت ها
Business StrategyArtificial Intelligence for BusinessBusiness Analysis and StrategyLeadership and ManagementOne-Off
سرفصل ها
معرفی هوش مصنوعی به تجارت
- 01 - فراتر از هیاهوی ادغام کسب و کار هوش مصنوعی
- 02 - با جیمی شامپاین آشنا شوید
1. ساختن فایل تجاری برای هوش مصنوعی
- 03 - تصمیمگیری آگاهانه در مورد هوش مصنوعی
- 04 - چرا یک مورد تجاری برای پیادهسازی هوش مصنوعی ایجاد کنید
- 05 - اطمینان از همسویی ابتکارات هوش مصنوعی با اهداف تجاری
- 06 - مشکلات رایج در پیادهسازی هوش مصنوعی
- 07 - یافتن بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای تجارت خود
- 08 - سنجش موفقیت پیادهسازی هوش مصنوعی
- 09 - ارزیابی نحوه استفاده رقبا از هوش مصنوعی
- 10 - سیر تکامل سریع فناوری هوش مصنوعی
- 11 - استفاده از زمان صرفهجویی شده از طریق بهرهوری هوش مصنوعی
- 12 - اهمیت بازخورد در پیادهسازی هوش مصنوعی
- 13 - اطمینان از آینده نگری استراتژیهای هوش مصنوعی
- 14 - عدم پذیرش هوش مصنوعی چه خطراتی دارد
- 15 - یادگیری از پیاده سازیهای هوش مصنوعی در سایر سازمان ها
- 16 - هوش مصنوعی چه چیزی میتواند برای گردش کار تجاری باز کند
- 17 - ورود آسان به دنیای هوش مصنوعی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی برای مدیرای سازمان: چطوری جنجالها رو تبدیل کنیم به ارزش واقعی برای کسبوکار
- دوره آموزشی تولید افزودنی برای کسب و کار
- دوره آموزشی فراتر از مبانی: طراحی تجربیات یادگیری تقویتشده با هوش مصنوعی
- دوره آموزشی فراتر از مبانی: ساخت برنامههای کاربردی هوش مصنوعی مولد در جاوا با استفاده از LangChain4j
- دوره آموزشی بلاکچین: فراتر از مبانی
- دوره آموزشی فراتر از اصول Tableau: توسعه ابزار تجزیه و تحلیل و هوش تجاری
- دوره آموزشی این دیزاین: فراتر از ملزومات
- دوره آموزشی SAP ERP: فراتر از اصول (2019)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد ساخت افزودنی و چاپ سه بعدی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد Synthesizers و Audio Synthesis
- مسیر آموزشی کشف مسیر شغلی به عنوان توسعهدهنده جاوا اسکریپت
- مسیر آموزشی ملزومات شغلی در توسعه نرم افزار
- مسیر آموزشی راهنمای شروع سریع برای برنامه نویسی جاوا
- مسیر آموزشی کشف مسیر شغلی به عنوان توسعهدهنده وب
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی آمار توسط Wolfram Research