دوره آموزشی توسعه یادگیری ماشینی Azure: قسمت 2
1 ساعت 1 دقیقهمتوسط2022-11-04
مدرسین

Zarina Meeran
Senior Cloud System Developer at Cloudreach | Azure, GCP, CCNA
جزئیات دوره
یادگیری ماشینی به عنوان یک مفهوم بیش از 60 سال است که وجود داشته است، اما با محبوبیت بیشتر و بیشتر هوش مصنوعی، فرصت های بیشتری در زمینه هوش مصنوعی و زیر گروه های آن، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد. و با انفجار محاسبات ابری، مطالعه یادگیری ماشینی با فناوریهای ابری مانند Azure کاملاً طبیعی است. در دومین دوره از سری یادگیری ماشینی Azure خود، زارینا میران شما را با نگاهی به هوش مصنوعی و اینکه چگونه یادگیری ماشین زیرگروهی از هوش مصنوعی است شروع می کند - مفهومی مهم که قبل از فرو رفتن در مسائل مختلف ML و الگوریتم های ML برای حل این مشکلات باید درک کنید. . او سپس چرخه عمر ML را پوشش می دهد تا تصویر انتها به انتها و همچنین ابزارهای ارائه شده از Azure را دریافت کند. در نهایت، زارینا معماری MLOps در فضای ابری را همانطور که در حال حاضر پذیرفته شده است مرور می کند.
مهارت ها
Cloud DevelopmentMachine LearningAzureArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingMicrosoftDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - اهمیت توسعه یادگیری ماشینی Azure
1. یادگیری ماشینی Azure
- 02 - یادگیری ماشینی چیست
- 03 - یادگیری ماشینی Azure چیست
- 04 - الگوریتم های یادگیری ماشین
- 05 - چرخه زندگی یادگیری ماشینی
2. شروع به یادگیری ماشین Azure
- 06 - ایجاد یک فضای کاری
- 07 - استودیوی یادگیری ماشینی Azure
3. یادگیری ماشین خودکار
- 08 - ML خودکار چیست
- 09 - نحوه استفاده از ML خودکار
4. استفاده از ویژگی Azure ML Designer
- 10 - Azure Machine Learning Designer چیست
- 11 - مدل رگرسیون خطی را آموزش دهید
- 12 - استقرار مدل رگرسیون خطی
5. یک دفترچه بنویسید
- 13 - تالیف دفترچه یادداشت با Azure ML
- 14 - یک اسکریپت پایتون را اجرا کنید
- 15 - مدل ML خود را آموزش دهید
نتیجه
- 16 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی توسعه یادگیری ماشینی Azure: قسمت 1
- دوره آموزشی اصول یادگیری ماشینی Microsoft Azure
- دوره آموزشی AI Show: یادگیری فدرال با یادگیری ماشینی Azure
- دوره آموزشی استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در Azure: برنامه های کاربردی در دنیای واقعی
- دوره آموزشی AI Show: مقیاسبندی تمرینهای AI/ML خود با MLOps و یادگیری ماشینی Azure
- دوره آموزشی آمادگی آزمون Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): بخش چهارم پیاده سازی یادگیری ماشینی مسئولانه
- دوره آموزشی AI Show: تصویربرداری پزشکی با یادگیری ماشینی Azure
- دوره آموزشی AI Show: استفاده از R در یادگیری ماشینی Azure
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی کاوش شغلی در مهندسی داده
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی کاوش در هوش مصنوعی برای مهندسی داده
- مسیر آموزشی طراحی و ارائهی استراتژی ابری خود
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون AWS Certified Developer - Associate (DVA-C01)
- مسیر آموزشی توسعه مهارت های AWS خود
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص امنیت فناوری اطلاعات
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده بلاک چین