دوره آموزشی پروژه‌های AWS Auto Scaling: مدیریت منابع پویا، بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها، و معماری ابری مقاوم

مهارت‌های خود را در AWS Auto Scaling در این دوره عملی و تعاملی که برای مبتدیان و میانه‌کاران AWS، معماران راه‌حل‌ها و مدیران سیستم طراحی شده است، توسعه دهید. مربی، Rick Crisci، اصول بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها، در دسترس بودن و کارایی هزینه‌ها در محیط‌های ابری را آموزش می‌دهد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه AWS Auto Scaling به صورت خودکار منابع محاسباتی را بر اساس تقاضا تنظیم می‌کند و اطمینان می‌دهد که برنامه‌های شما بتوانند طیف وسیعی از بارهای کاری را به‌طور کارآمد مدیریت کنند. در طول دوره، مهارت‌های جدید خود را در تمرین‌های آزمایشگاهی امتحان کنید تا تجربه عملی در پیکربندی، تست و تنظیم سیاست‌های Auto Scaling به دست آورید.

اهداف یادگیری:
ایجاد الگوی راه‌اندازی برای پیکربندی گروه‌های Auto Scaling.
تنظیم یک گروه Auto Scaling برای مدیریت منابع محاسباتی به صورت دینامیک.
تمرین ایجاد یک گروه ساده Auto Scaling برای درک مراحل پیکربندی اصلی.
پیکربندی ردیابی هدف و سیاست‌های مقیاس‌گذاری ساده برای مدیریت کارآمد منابع.
پیاده‌سازی سیاست‌های مقیاس‌گذاری ساده برای تنظیم دینامیک ظرفیت منابع.
پیکربندی سیاست‌های مقیاس‌گذاری مرحله‌ای برای مدیریت افزایش بارهای کاری در مراحل از پیش تعریف‌شده.
پیکربندی مقیاس‌گذاری پیش‌بینی برای پیش‌بینی نیازهای منابع بر اساس داده‌های تاریخی.
اعمال سیاست‌های مقیاس‌گذاری مرحله‌ای و پیش‌بینی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع.
ادغام Spot Instances در گروه‌های Auto Scaling برای استراتژی‌های مقیاس‌گذاری مقرون‌به‌صرفه.
ایجاد گروه‌های هدف و بارگذاری‌کننده‌ها برای افزایش در دسترس بودن و مقیاس‌پذیری برنامه.
تنظیم یکپارچگی Network Load Balancer با گروه‌های Auto Scaling.