دوره آموزشی کاربردی یادگیری ماشین: ویژگی‌های مهندسی (2020)

کیفیت پیش بینی‌های ارائه شده از مدل یادگیری ماشین شما، بازتابی مستقیم از داده‌هایی است که در حین آموزش به آنها می‌دهید. مهندسی ویژگی به شما کمک می‌کند تا آخرین بیت ارزش را از داده‌ها استخراج کنید. این دوره ابزارهایی را برای به دست آوردن یک مجموعه داده، تحریک سیگنال برای بهینه‌سازی مدل‌های شما فراهم می‌کند. مفاهیم تقریباً به هر نوع الگوریتم یادگیری ماشین تعمیم می‌یابند. مربی Derek Jedamski اطلاعات تازه‌ای در زمینه یادگیری ماشین و مقدمه‌ای کامل در زمینه مهندسی ویژگی‌ها ارائه می‌دهد. او ویژگی‌های مداوم و طبقه‌بندی شده را کاوش می‌کند و نحوه تمیز کردن، عادی‌سازی و تغییر آنها را نشان می‌دهد. بیاموزید که چگونه مقادیر از دست رفته را حذف کنید، موارد پرت را حذف کنید، داده‌ها را تغییر دهید، شاخص‌ها را ایجاد کنید و ویژگی‌ها را تبدیل کنید. در فصل‌های آخر، او نحوه تهیه ویژگی‌ها برای مدل‌سازی را توضیح می‌دهد و چهار تغییر برای مقایسه ارائه می‌دهد، بنابراین می‌توانید تأثیر تمیز کردن، تبدیل و ایجاد ویژگی‌ها را از طریق عملکرد مدل ارزیابی کنید.

موضوعات شامل:
مهندسی ویژگی چیست؟
کاوش داده ها
ویژگی های طراحی
تمیز کردن ویژگی های موجود
ایجاد ویژگی های جدید
استاندارد سازی ویژگی ها
مقایسه تأثیرات بر عملکرد مدل