دوره آموزشی کاربردهای هوش مصنوعی تولیدی در یادگیری و توسعه
27 دقیقهمبتدی2024-10-25
مدرسین

Dr. Terri Horton
جزئیات دوره
در این دوره، دکتر تری هورتن—فردی پیشرو در زمینه آینده کار، مشاور، سخنران و نویسنده—چندین روش را برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد در بهبود برنامهها و ابتکارات یادگیری و توسعه (L&D) معرفی میکند. یاد بگیرید چگونه محتوای با کیفیت بالا تولید و انتخاب کنید، کارگاهها و دورههای آموزشی تعاملی بسازید، و شبیهسازیها، بازیهای نقش و سناریوهای مربیگری مرتبط طراحی کنید. مهارتهای لازم برای طراحی ابزارهای ارزیابی جهت سنجش اثربخشی یادگیری را کسب کنید و اطمینان حاصل کنید که برنامههایتان اهداف سازمانی و نیازهای یادگیرندگان را برآورده میکند. علاوه بر این، فهرستی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد متناسب با استفاده در ابتکارات یادگیری و توسعه ارائه خواهد شد. با پایان این دوره، قادر خواهید بود ابزارهای هوش مصنوعی مولد را در ابتکارات آموزشی خود بهکار ببرید تا تأثیر و تعامل را به حداکثر برسانید و رهبری آینده یادگیری در سازمان خود را بر عهده بگیرید.
اهداف یادگیری:
استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی مولد برای انجام ارزیابیهای نیاز، شناسایی شکافهای مهارتی و دانشی کارکنان و استفاده از آنها برای توسعه برنامههای یادگیری.
بیان تکنیکهای توسعه محتوا با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید موضوعات، طرحها و سایر مواد یادگیری مرتبط که با اهداف یادگیری برنامه همراستا باشد.
بررسی تکنیکهای هوش مصنوعی مولد برای ایجاد کارگاهها، دورههای آموزشی و بازیهای نقش تعاملی که سناریوهای دنیای واقعی را منعکس کند و عناصری را در بر گیرد که مشارکت فعال و کاربرد مهارتها را ترویج کند.
اهداف یادگیری:
استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی مولد برای انجام ارزیابیهای نیاز، شناسایی شکافهای مهارتی و دانشی کارکنان و استفاده از آنها برای توسعه برنامههای یادگیری.
بیان تکنیکهای توسعه محتوا با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تولید موضوعات، طرحها و سایر مواد یادگیری مرتبط که با اهداف یادگیری برنامه همراستا باشد.
بررسی تکنیکهای هوش مصنوعی مولد برای ایجاد کارگاهها، دورههای آموزشی و بازیهای نقش تعاملی که سناریوهای دنیای واقعی را منعکس کند و عناصری را در بر گیرد که مشارکت فعال و کاربرد مهارتها را ترویج کند.
مهارت ها
Higher EducationCorporate TrainingLearning and DevelopmentTraining and EducationGenerative AIHuman ResourcesArtificial Intelligence (AI)Learning
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - قدرت هوش مصنوعی مولد برای یادگیری و توسعه را کشف کنید
1. پایه گذاری با GenAI - نیازها و همسویی استراتژیک
- 02 - ایجاد نیازسنجی با هوش مصنوعی مولد
- 03 - همسویی اهداف یادگیری با اهداف استراتژیک با استفاده از هوش مصنوعی
2. طراحی برنامه - ساختار و توسعه محتوا
- 04 - ساخت یک ساختار برنامه با هوش مصنوعی مولد
- 05 - تشریح آموزش با هوش مصنوعی مولد
3. توسعه و ارائه آموزش مؤثر - محتوا، ابزارها، تکنیکها و روش ها
- 06 - ایجاد و مدیریت محتوا با هوش مصنوعی مولد
- 07 - ایجاد تمرین ها , شبیه سازیها و بازیهای نقش
4. ارزیابی و ارزیابی اثربخشی
- 08 - طراحی ابزارهای ارزیابی با هوش مصنوعی مولد
نتیجه گیری
- 09 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعهدهندگان جاوا
- دوره آموزشی مقدمه ای بر اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد مراقبت های بهداشتی را متحول می کند
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای توسعهدهندگان وب: برنامهنویسی جفتی با قدرت هوش مصنوعی برای توسعه فولاستک
- دوره آموزشی بهرهوری با هوش مصنوعی مولد برای متخصصان حقوقی
- دوره آموزشی مبانی معماری هوش مصنوعی عاملی: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد: آمادهسازی دادهها، تحلیل و تجسم با پایتون
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در مراقبتهای بهداشتی: تحول در نتایج بالینی بیماران
- دوره آموزشی ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای بهره وری و تحقیق
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی: اصول برای نقشهای فنی
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهینامه حرفهای پیادهسازی هوش مصنوعی مسئولانه
- مسیر آموزشی ایجاد سواد هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی بوتکمپ هوش مصنوعی برای کسبوکارهای کوچک و متوسط
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای آماده برای آینده در عصر هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی ایجاد استعداد هوش مصنوعی به عنوان یک مدیر میانی
- مسیر آموزشی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: استراتژی و برنامهریزی دادهها