دوره آموزشی یادگیری جامع عمیق Apache Spark

42 دقیقهمتوسط2019-07-01

مدرسین

Jonathan Fernandes

Consultant focusing on data science, AI, and big data

جزئیات دوره

Apache Spark به طور گسترده به عنوان پلتفرم برتر برای حرفه ای ها در نظر گرفته می شود که باید بینش های جامع تری را از داده های خود به دست آورند. در این دوره، یکی از هیجان انگیزترین جنبه های این پلتفرم کلان داده را بررسی کنید – توانایی آن در انجام یادگیری عمیق با تصاویر. جاناتان فرناندز، مربی، قبل از اینکه به طور کامل به یادگیری عمیق در اسپارک با استفاده از پایتون بپردازد، راه‌های مختلف برای انجام یادگیری عمیق در Spark و همچنین کتابخانه‌های کلیدی موجود در حال حاضر را بررسی می‌کند. سپس نشان می دهد که چگونه محیط یادگیری عمیق Spark خود را راه اندازی کنید، با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Databricks با تصاویر در Spark کار کنید، از یک مدل از پیش آموزش دیده استفاده کنید و یادگیری را انتقال دهید، و مدل ها را به عنوان توابع SQL به کار ببرید.

اهداف یادگیری
اجزای موجود در اکوسیستم آپاچی اسپارک
یادگیری عمیق چیست؟
استفاده از یادگیری عمیق در Spark
کار با تصاویر در Spark
استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
تست مدل شما
استقرار مدل ها به عنوان توابع SQL

مهارت ها

Spark DataFramesNeural Networks and Deep LearningData EngineeringEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)Data Science

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - آپاچی اسپارک
02 - آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید
03 - راه اندازی حساب Databricks

1. مقدمه ای بر آپاچی اسپارک

04 - اکوسیستم آپاچی اسپارک
05 - ریشه های Spark و Databricks

2. یادگیری عمیق

06 - یادگیری عمیق چیست
07 - استفاده از یادگیری عمیق در Spark
08 - کتابخانه های یادگیری عمیق

3. کار با تصاویر در Spark

09 - راه اندازی محیط Databricks
10 - کار با تصاویر

4. مدل های از پیش آموزش دیده و آموزش انتقال

11 - استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
12 - یادگیری انتقالی چیست
13 - انتقال یادگیری در عمل
14 - تست مدل جدید

5. استفاده از مدل ها به عنوان توابع SQL

15 - استقرار مدل ها به عنوان توابع SQL

نتیجه

16 - ایده های پروژه های آینده