دوره آموزشی زیرساخت و عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی در مخابرات

اگه توی دنیای مخابرات (Telecom) کار می‌کنی و حس می‌کنی موج بعدی تحول، همین هوش مصنوعیه، این دوره دقیقاً برای تو ساخته شده. اینجا قرار نیست فقط درباره‌ی AI حرف‌های تئوری بشنویم؛ قراره خیلی کاربردی و دقیق بفهمیم چطور زیرساخت و عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی توی صنعت مخابرات طراحی و مدیریت میشه. از مفهوم‌های پایه‌ای Generative AI و Large Language Models (LLMs) شروع می‌کنیم و می‌بینیم این فناوری‌ها چطور می‌تونن چالش‌های مخصوص مخابرات رو حل کنن.

یکی از بخش‌های مهم دوره، شناخت نقش GPUهاست؛ همون چیزی که مثل یه نیروگاه قدرتمند برای پردازش موازی عمل می‌کنه و باعث میشه منابع سخت‌افزاری بهینه‌تر استفاده بشن. بعد می‌ریم سراغ Deep Learning Software Stack، مجازی‌سازی GPU و روش‌هایی که کمک می‌کنن توی AI Data Center بیشترین راندمان رو بگیریم. توی مسیر یادگیری، با مدیریت عملکرد، مصرف انرژی و معماری‌های پیچیده‌ی Multi-GPU هم آشنا می‌شی تا بفهمی چطور باید یک زیرساخت AI رو هم سریع نگه داشت، هم به‌صرفه.

همچنین در این دوره اهمیت InfiniBand، شبکه‌سازی حرفه‌ای و راهکارهای ذخیره‌سازی مخصوص بارهای کاری هوش مصنوعی رو بررسی می‌کنیم. در نهایت هم یاد می‌گیری چطور استراتژی‌های استقرار AI در کلود رو طراحی و اجرا کنی؛ طوری که فاصله‌ی بین تئوری و عمل توی محیط‌های مخابراتی واقعاً از بین بره.

اهداف یادگیری
آشنایی با مفاهیم پایه و کلیدی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ برای استفاده در مسائل مخابراتی.
درک عمیق از نقش GPUها در پردازش موازی، افزایش سرعت و استفاده بهینه از منابع در زیرساخت‌های AI.
یادگیری ساختار Deep Learning Software Stack و روش‌های مجازی‌سازی GPU برای افزایش بهره‌وری در دیتاسنترهای هوش مصنوعی.
مدیریت عملکرد، مصرف انرژی و هماهنگی در سیستم‌های چند GPU و معماری‌های پیچیده دیتاسنتر.
شناخت فناوری‌های حیاتی مثل InfiniBand، شبکه و ذخیره‌سازی مناسب برای بارهای کاری هوش مصنوعی.
توانایی طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های پیشرفته‌ی استقرار AI در کلود برای سناریوهای مخابراتی.

مخاطبان
متخصصان شاغل در صنعت مخابرات
مهندسان هوش مصنوعی
علاقه‌مندان فنی
مهندسان هوش مصنوعی که در حال گسترش به حوزه مخابرات هستند
مدیران و تصمیم‌گیرندگان فنی
دانشجویان و محققان