دوره آموزشی یادگیری جامع هوش مصنوعی در کسب و کار
1 ساعت 33 دقیقهمتوسط2023-12-01
مدرسین
Michael McDonald
Researcher and Professor of Finance at Fairfield University
جزئیات دوره
هوش مصنوعی (AI) نحوه تعامل ما با دستگاه های تلفن همراه، ارائه دهندگان خدمات بهداشتی و حتی اتومبیل هایمان را تغییر می دهد. در این دوره مبتنی بر پروژه، دکتر مایکل مک دونالد به طور خاص بر روی کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت و همچنین فرصت های نوظهور در فضا تمرکز می کند. دکتر مک دونالد پس از بحث در مورد اصول اولیه هوش مصنوعی و نحوه عملکرد آن، بر این موضوع تمرکز می کند که چگونه می توان از این فناوری هیجان انگیز در انواع تنظیمات تجاری استفاده کرد. کشف کنید که چگونه میتوان هوش مصنوعی را برای قیمتگذاری دقیق محصولات، اتخاذ تصمیمات بازاریابی زیرکانه، هدایت بازارهای مالی و موارد دیگر به کار برد. بهعلاوه، بیاموزید که هوش مصنوعی در کجای دنیای تجارت کار نمیکند و بهترین روشها را برای به کارگیری هوش مصنوعی در کار خود دریافت کنید.
اهداف یادگیری
هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می کند؟
بهینه سازی و هوش مصنوعی
استفاده از داده ها برای تصمیم گیری بهینه
ساخت یک الگوریتم پایه هوش مصنوعی
فرصت های هوش مصنوعی در بازاریابی و قیمت گذاری محصول
جایی که هوش مصنوعی کار نمی کند
اهداف یادگیری
هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می کند؟
بهینه سازی و هوش مصنوعی
استفاده از داده ها برای تصمیم گیری بهینه
ساخت یک الگوریتم پایه هوش مصنوعی
فرصت های هوش مصنوعی در بازاریابی و قیمت گذاری محصول
جایی که هوش مصنوعی کار نمی کند
مهارت ها
Microsoft ExcelArtificial Intelligence for BusinessEssential TrainingBusiness Analysis and StrategyMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هوش مصنوعی برای تصمیمات تجاری
1. هوش مصنوعی (AI)
- 02 - هوش مصنوعی چیست؟
- 03 - هوش مصنوعی چگونه کار میکند
- 04 - بهینهسازی و هوش مصنوعی
- 05 - بهینهسازی چیست
- 06 - تشخیص الگو و شکل و هوش مصنوعی
- 07 - سیستمهای خبره
- 08 - هوش مصنوعی مولد
2. تجزیهوتحلیل دادهها و بهینه سازی
- 09 - مبانی تجزیهوتحلیل داده ها
- 10 - تحلیل رگرسیون و پیش بینی
- 11 - استفاده از دادهها برای تصمیمگیری بهینه
- 12 - ارتقای تجزیهوتحلیل دادهها به سطح بعدی - هوش مصنوعی
3. استفاده از هوش مصنوعی در تجارت
- 13 - مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت
- 14 - تصمیمگیری عملیاتی و هوش مصنوعی
- 15 - ساخت یک الگوریتم پایه هوش مصنوعی
- 16 - هوش مصنوعی در بازارهای مالی
- 17 - هوش مصنوعی در بازاریابی
- 18 - هوش مصنوعی و قیمت گذاری محصول
- 19 - انسان در هوش مصنوعی ترمز میکند
- 20 - جایی که هوش مصنوعی کار نمی کند
- 21 - بهترین شیوهها با هوش مصنوعی
نتیجه
- 22 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تحلیل کسبوکار: ابزارها و روشهای ضروری
- دوره آموزشی یادگیری جامع هوش مصنوعی در فین تک (2019)
- دوره آموزشی مسئولیتپذیری هوش مصنوعی: سیستمهای مسئول و شفاف بسازید (2022)
- دوره آموزشی یادگیری جامع Adobe Firefly
- دوره آموزشی یادگیری اصولی رایانش ابری: مدلهای استقرار، عملیات و مبانی انتقال (مهاجرت) به ابر
- دوره آموزشی ایجاد شورای هوش مصنوعی برای پیشبرد پذیرش و نوآوری در هوش مصنوعی مولد (GenAI)
- دوره آموزشی یادگیری جامع گوگل درایو
- دوره آموزشی یادگیری اصولی GraphRAG
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها در سطح اجرایی
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: استراتژی و برنامهریزی دادهها
- مسیر آموزشی در تجزیه و تحلیل و تحلیل کسب و کار پیشرو باشید
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای آماده برای آینده در عصر هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی شروع به کار با مایکروسافت 365
- مسیر آموزشی مهارت های اساسی هوش مصنوعی برای مدیریت Azure
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مهارتهای ضروری در Adobe Firefly
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری