دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: ایدهپردازی و ساخت نمونه اولیه
1 ساعت 3 دقیقهمتوسط2025-02-21
مدرسین

Isil Berkun
Data Scientist at Intel Corp.
جزئیات دوره
در این دوره، دکتر ایسیل برکن—مهندس ارشد سابق توسعه نرمافزار هوش مصنوعی در اینتل و بنیانگذار DigiFab.ai—راهنمایی جامع برای متخصصانی ارائه میدهد که میخواهند ایدههای هوش مصنوعی را به محصولات واقعی تبدیل کنند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
✅ تعریف مسئله: یاد بگیرید که چگونه مسائل شفاف و همسو با اهداف کسبوکار خود را مشخص کنید.
✅ تحقیق بازار: بررسی تحلیلهای استراتژیک بازار و شناخت نیازهای کاربران برای ارائه راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی.
✅ ایدهپردازی و اعتبارسنجی: یاد بگیرید چگونه ایدههای خلاقانه را با تمرکز بر امکانپذیری و تأثیرگذاری توسعه دهید.
✅ نمونهسازی و تست محصول: ساخت نمونههای اولیه ساده و انجام تستهای تکرارشونده برای بهینهسازی محصول.
✅ برآورد منابع و تأمین مالی: مدیریت منابع و بررسی گزینههای مختلف سرمایهگذاری، شراکتهای شرکتی و دریافت کمکهای دولتی.
✅ ارائه و جلب سرمایهگذاران: یادگیری نحوه ارائه موثر و متقاعدکننده برای جذب سرمایهگذاران و ذینفعان.
✅ بهبود مستمر: استفاده از بازخوردهای ساختاریافته برای بهبود مداوم محصول.
این دوره برای مدیران عامل (CEO)، مدیران ارشد فناوری (CTO) و سرپرستان محصول طراحی شده است و دیدگاههای استراتژیک و ابزارهای عملی را برای ایجاد محصولات هوش مصنوعی موفق و تأثیرگذار ارائه میدهد.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
✅ تعریف مسئله: یاد بگیرید که چگونه مسائل شفاف و همسو با اهداف کسبوکار خود را مشخص کنید.
✅ تحقیق بازار: بررسی تحلیلهای استراتژیک بازار و شناخت نیازهای کاربران برای ارائه راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی.
✅ ایدهپردازی و اعتبارسنجی: یاد بگیرید چگونه ایدههای خلاقانه را با تمرکز بر امکانپذیری و تأثیرگذاری توسعه دهید.
✅ نمونهسازی و تست محصول: ساخت نمونههای اولیه ساده و انجام تستهای تکرارشونده برای بهینهسازی محصول.
✅ برآورد منابع و تأمین مالی: مدیریت منابع و بررسی گزینههای مختلف سرمایهگذاری، شراکتهای شرکتی و دریافت کمکهای دولتی.
✅ ارائه و جلب سرمایهگذاران: یادگیری نحوه ارائه موثر و متقاعدکننده برای جذب سرمایهگذاران و ذینفعان.
✅ بهبود مستمر: استفاده از بازخوردهای ساختاریافته برای بهبود مداوم محصول.
این دوره برای مدیران عامل (CEO)، مدیران ارشد فناوری (CTO) و سرپرستان محصول طراحی شده است و دیدگاههای استراتژیک و ابزارهای عملی را برای ایجاد محصولات هوش مصنوعی موفق و تأثیرگذار ارائه میدهد.
مهارت ها
PrototypingArtificial Intelligence FoundationsProduct and ManufacturingArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تبدیل ایدهها به محصولات تاثیرگذار هوش مصنوعی
- 02 - ایده پردازی محصول هوش مصنوعی چیست
- 03 - چرا نمونه سازی مهم است
1. شناسایی مشکل
- 04 - تعریف بیان مسئله
- 05 - تحقیقات استراتژیک بازار و تناسب مشتری
2. تکنیکهای ایده پردازی
- 06 - طوفان فکری و توسعه مفهوم
- 07 - ارزیابی راه حلهای هوش مصنوعی
3. ساختن نمونه اولیه
- 08 - نمونه سازی سریع و آزمایش تکراری
- 09 - مروری بر راهاندازی ناب
4. تخصیص منابع و استراتژیهای بودجه
- 10 - برآورد نیاز منابع
- 11 - مروری بر گزینههای تامین مالی
5. ارائه و اصلاح ایده محصول هوش مصنوعی شما
- 12 - معرفی محصول هوش مصنوعی خود
- 13 - پالایش بر اساس بازخورد
نتیجه گیری
- 14 - خلاصه و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت MVP یک سرویس ابری (SaaS) در یک روز
- دوره آموزشی DALL-E: فرآیند خلاق و هنر تشویق
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای مشاغل فنی: شروع کار با هوش مصنوعی مولد و Microsoft Copilot
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای خلاقیت: استفاده از ادوبی فایرفلای و اکوسیستم ادوبی کریتیو کلاود
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: پیش بینی، علیت و استنباط آماری
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: استنتاج علی و مدلسازی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: برآورد ارزش
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: درخت تصمیم گیری با SPSS
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مدرک حرفهای ساخت محصولات هوش مصنوعی: فهم روند کار
- مسیر آموزشی استفاده از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک متخصص خلاق
- مسیر آموزشی مبانی هوش مصنوعی مسئول
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت های SPSS
- مسیر آموزشی مهارت های خود را به عنوان یک متخصص یادگیری ماشین ارتقا دهید
- مسیر آموزشی یادگیری ماشینی بدون کد با KNIME
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای علم داده
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه