تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) برای تحلیل کسب‌وکار

دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) برای تحلیل کسب‌وکار

1 ساعت 19 دقیقهمبتدی2025-08-19

مدرسین

Angela Wick

Angela Wick

Business Analysis and Product Ownership Expert | Content Creator

جزئیات دوره

اگه می‌خوای تو عصر هوش مصنوعی عامل‌گرا (Agentic AI) حرفه‌ای بشی و بتونی پروژه‌های AI رو با نگاه تحلیل کسب‌وکار و مدیریت محصول پیش ببری، این دوره مخصوصته! تو این دوره، Angela Wick، متخصص تحلیل کسب‌وکار و مالک محصول، بهت نشون می‌ده چطور هوش مصنوعی می‌تونه به صورت خودکار وظایف رو انجام بده و تجربه مشتری، سیستم‌های سازمانی و فرآیندها رو متحول کنه.

در طول دوره، با مفاهیم اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، اتوماسیون هوش مصنوعی و تکامل Agentic AI آشنا می‌شی و می‌فهمی که نظارت انسانی و تحلیل کسب‌وکار چقدر برای موفقیت پروژه‌ها ضروریه. یاد می‌گیری چطور با چالش‌های سیستم‌های AI قطعی و احتمالی روبه‌رو بشی، فرآیندهای نظارتی بسازی و حلقه‌های بازخورد بهبود مستمر ایجاد کنی.

با پایان این دوره، مهارت‌های لازم برای نظارت، بهینه‌سازی و هدایت تحول کسب‌وکار با هوش مصنوعی رو داری و می‌تونی مطمئن باشی که راهکارهای AI با اهداف سازمانی و ارزش‌های اجتماعی همسو هستند.

اهداف یادگیری
توضیح مفهوم Agentic AI، نقش آن در تحلیل کسب‌وکار و تفاوتش با اتوماسیون AI و RPA.
شناسایی نیازهای کسب‌وکار برای AI، تعیین محدوده پروژه و ایجاد چارچوب‌های ساختاریافته برای راهکارهای AI.
استفاده از تکنیک‌های کلیدی تحلیل کسب‌وکار مانند تجزیه وظایف، نقشه‌برداری فرآیند و نمودارهای توالی برای راهکارهای مبتنی بر AI.
یادگیری نحوه آزمون، مانیتورینگ و نظارت بر عامل‌های AI برای تضمین تصمیم‌گیری اخلاقی و همسو با اهداف کسب‌وکار.
تعریف شاخص‌های عملکرد، بهینه‌سازی گردش‌کارها و ایجاد چرخه‌های بهبود مستمر AI برای تاثیر بلندمدت در کسب‌وکار.

مهارت ها

AI for Business AnalysisBusiness AnalysisAI Productivity ToolsArtificial Intelligence for BusinessProject ManagementBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - چرا راهکارهای هوش مصنوعی به تحلیل کسب و کار نیز نیاز دارند

۱. هوش مصنوعی عامل‌دار و اتوماسیون‌های هوش مصنوعی

  • 02 - هوش مصنوعی عامل‌گرا برای تحلیل کسب و کار چیست؟
  • 03 - مقایسه RPA، اتوماسیون هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 04 - هوش مصنوعی قطعی در مقابل هوش مصنوعی احتمالی
  • 05 - انسان در حلقه - هوش مصنوعی و افرادی که با هم کار می‌کنند
  • 06 - نمونه‌هایی از اتوماسیون هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عامل‌محور
  • 07 - نظارت بر هوش مصنوعی برای همسویی با اهداف تجاری

۲. فرآیند الزامات برای هوش مصنوعی عامل‌دار

  • 08 - رویکرد و برنامه‌ریزی الزامات راه‌حل هوش مصنوعی
  • 09 - نمونه‌سازی اولیه برای موفقیت عامل هوش مصنوعی
  • 10 - ساخت و مقیاس‌بندی راهکارهای هوش مصنوعی
  • 11 - آزمایش اتوماسیون‌های هوش مصنوعی و راه‌حل‌های عامل‌محور
  • 12 - نظارت و پایش سیستم‌های هوش مصنوعی

۳. مهارت‌های کلیدی تحلیل کسب و کار برای هوش مصنوعی عامل‌گرا

  • 13 - تنظیم معیارهای عملکرد هوش مصنوعی
  • 14 - بررسی راهکارهای عامل محور هوش مصنوعی
  • 15 - الزامات، تحلیل، طراحی و برنامه‌ریزی عامل هوش مصنوعی تک‌گانه
  • 16 - الزامات، تحلیل، طراحی و برنامه‌ریزی سیستم‌های چندعاملی
  • 17 - تجزیه وظایف برای راهکارهای هوش مصنوعی
  • 18 - مدل‌های بصری مفید برای هوش مصنوعی عامل‌گرا
  • 19 - ملزومات مورد نیاز برای هوش مصنوعی عامل‌گرا

نتیجه‌گیری

  • 20 - گام‌های بعدی شما در یادگیری تحلیل کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal