دوره آموزشی Accelerated MATLAB
3 ساعت 21 دقیقهپیشرفته2024-12-10
مدرسین

Majlinda Qarri
جزئیات دوره
MATLAB یکی از پرطرفدارترین زبانهای برنامهنویسی در حال حاضر برای مهندسان و دانشمندان است و دلیل خوبی هم دارد—این زبان به تحلیلگران این امکان را میدهد تا به طور مؤثر با دادههای حجیم کار کنند. در این دوره که ادامه دورهی "یادگیری MATLAB" است، مربی ماجلیندا قری مباحث متوسط و پیشرفته مربوط به نرمافزار MATLAB را پوشش داده و نکاتی را در خصوص چگونگی استفاده از آن برای حل مسائل پیچیده ریاضی، ساخت، شبیهسازی و تجزیه و تحلیل مدلهای مختلف سیستمهای فیزیکی ارائه میدهد. هر مبحث اصلی شامل یک چالش و مثال راهحل است که به شما کمک میکند تا آنچه را که یاد گرفتهاید تمرین کرده و به خاطر بسپارید.
اهداف یادگیری:
کار با دادههای حجیم در MATLAB و بهرهبرداری از آن برای تحلیلهای پیچیده.
شبیهسازی و تجزیه و تحلیل مدلهای فیزیکی با استفاده از MATLAB.
استفاده از MATLAB برای حل مسائل پیچیده ریاضی.
توسعه و بهبود مهارتهای پیشرفته MATLAB.
حل چالشهای واقعی با ارائه راهحلهای عملی و مثالهای کاربردی.
اهداف یادگیری:
کار با دادههای حجیم در MATLAB و بهرهبرداری از آن برای تحلیلهای پیچیده.
شبیهسازی و تجزیه و تحلیل مدلهای فیزیکی با استفاده از MATLAB.
استفاده از MATLAB برای حل مسائل پیچیده ریاضی.
توسعه و بهبود مهارتهای پیشرفته MATLAB.
حل چالشهای واقعی با ارائه راهحلهای عملی و مثالهای کاربردی.
مهارت ها
MATLABMathWorksData ModelingStatisticsAdvancedData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - بررسی ابعاد جدید با متلب
- 02 - آنچه باید بدانید
1. تسلط بر آرایهها در Matlab
- 03 - مفاهیم و ایجاد آرایه ها
- 04 - پروفایل سازی و دستکاری آرایه
- 05 - عملیات برداری روی آرایه ها
- 06 - ایجاد آرایههای چند بعدی
- 07 - آرایههای چند بعدی - مدیریت و عملیات
2. فرو رفتن عمیق در ماتریس ها
- 08 - ایجاد و درک ماتریس
- 09 - محاسبات ماتریسی
- 10 - فاکتورسازی و تجزیه ماتریسی
- 11 - مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
- 12 - استفاده عملی از ماتریسها در مهندسی
3. حل سیستمهای معادلات
- 13 - سیستم معادلات خطی و غیر خطی
- 14 - روشهای مستقیم برای حل سیستمهای خطی
- 15 - روشهای تکرار شونده برای سیستمهای بزرگ
- 16 - حل سیستمهای معادلات غیرخطی
- 17 - مقدمه ای بر معادلات و جوابهای دیفرانسیل
- 18 - چالش - حل برای یک سیستم معین از معادلات
- 19 - حل - حل برای یک سیستم معین از معادلات
4. سازههای برنامه نویسی متلب
- 20 - حلقههای تو در تو
- 21 - کلید، مورد، در غیر این صورت
- 22 - رسیدگی به خطا و رفع اشکال
- 23 - استفاده از توابع
- 24 - چالش - استفاده عملی از توابع
- 25 - راه حل - استفاده عملی از توابع
5. تکنیکهای تجسم داده ها
- 26 - ترسیم 2 بعدی پیشرفته - Parabolas
- 27 - ترسیم 2 بعدی پیشرفته - سیگنالهای فعلی
- 28 - گرافیک سه بعدی و تجسم
- 29 - طرحهای تعاملی و متحرک
- 30 - سفارشی کردن نمودارها برای انتشار
- 31 - چالش - موج سینوسی سه بعدی و تغییر پارامتر متحرک
- 32 - راه حل - موج سینوسی سه بعدی و تغییر پارامتر متحرک
6. ادامه سفر آموزشی MATLAB شما
- 33 - مراحل بعدی و منابع اضافی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی نشان دادن مسئولیت پذیری به عنوان یک رهبر
- دوره آموزشی ایجاد نقشه راه پیادهسازی هوش مصنوعی: اصول کلیدی برای اجرای موفقیتآمیز استراتژی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری هوشمندانه با هوش مصنوعی: ۱۰ پرامپت قدرتمند برای تقویت مهارتها، نشان دادن ارزش خود، و رشد شغلی
- دوره آموزشی توسعه با مدلهای gpt-oss
- دوره آموزشی ویژگی های جدید Adobe Animate CC
- دوره آموزشی Genesis برای وردپرس
- دوره آموزشی یادگیری جامع Autodesk Alias Subdivision
- دوره آموزشی تسریع توسعه دهنده شغل شما
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی بهرهوری فردی، یادگیری سریع و موفقیت در دنیای دیجیتال
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای آماده برای آینده در عصر هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی زیرساخت به عنوان کد با Terraform
- مسیر آموزشی ارتقا دادن شغل به عنوان یک طراح گرافیک
- مسیر آموزشی استفاده از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک متخصص خلاق
- مسیر آموزشی مهارت های ارتباطی برای مدیران مشتاق
- مسیر آموزشی درک محاسبات کوانتومی
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون VMware Certified Professional: Data Center Virtualization 2022 (VCP-DCV)