دوره آموزشی مبانی پژوهشی آکادمیک: کمی
1 ساعت 41 دقیقهمبتدی2017-03-31
مدرسین

Rolin Moe
Professor, Director of Academic Innovation Institute at SPU
جزئیات دوره
تحقیق کمی بخش مهمی از مطالعات دانشگاهی و یک روش تحقیق بنیادی علمی است. در این دوره، مربی، رولین مو، مبانی این روش شناسی را بررسی می کند تا به شما کمک کند تا با اطمینان به مطالعه تحقیقات کمی خود بپردازید. رولین ویژگیهای تحقیقات کمی را پوشش میدهد، و نحوه نزدیک شدن به بخشهای مختلف فرآیند تحقیق، مانند ایجاد یک سؤال پژوهشی جامد و توسعه مرور ادبیات را توضیح میدهد. او عناصر یک مطالعه را بررسی می کند، نحوه جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را توضیح می دهد و نحوه ارائه داده های خود را به صورت کتبی و عددی نشان می دهد. هنگامی که این دوره را به پایان می رسانید، با چارچوب یک مطالعه تحقیقاتی کمی آشنا می شوید و آماده می شوید تا پیش نویس خود را شروع کنید.
اهداف یادگیری
بررسی انواع طرح تحقیق
تعمیم تحقیقات خود
نوشتن سوالات تحقیق
ایجاد اهداف تحقیق
توسعه مرور ادبیات
ناشناس بودن و رازداری در مطالعات پژوهشی
محدود کردن ایده خود به یک موضوع تحقیقاتی
ایجاد بیانیه مشکل
طرح پیشنهادی تحقیق شما
ارائه داده های خود به صورت کتبی و عددی
نوشتن خلاصه و خلاصه نهایی شما
اهداف یادگیری
بررسی انواع طرح تحقیق
تعمیم تحقیقات خود
نوشتن سوالات تحقیق
ایجاد اهداف تحقیق
توسعه مرور ادبیات
ناشناس بودن و رازداری در مطالعات پژوهشی
محدود کردن ایده خود به یک موضوع تحقیقاتی
ایجاد بیانیه مشکل
طرح پیشنهادی تحقیق شما
ارائه داده های خود به صورت کتبی و عددی
نوشتن خلاصه و خلاصه نهایی شما
مهارت ها
SPSS StatisticsIBMStudent Success SkillsTraining and Education
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
- 02 - تحقیقات علوم اجتماعی چیست
1. ویژگیهای تحقیق کمی
- 03 - ساختار ابزار تحقیق
- 04 - انواع طرح تحقیق
- 05 - تحقیقات خود را تعمیم دهید
- 06 - تحقیق تکراری
2. مبانی تحقیق
- 07 - متغیرهای مستقل و وابسته
- 08 - عناصر یک سوال تحقیق
- 09 - نحوه نوشتن سوال تحقیق
- 10 - اهداف تحقیق را ایجاد کنید
- 11 - چارچوبها و فرضیههای تحقیق
- 12 - فرضیه صفر را درک کنید
- 13 - استدلال قیاسی و استقرایی
- 14 - هدف از بررسی ادبیات
- 15 - نحوه تدوین مرور ادبیات
- 16 - ناشناس بودن و رازداری در مطالعات پژوهشی
- 17 - عینیت و ذهنیت در مطالعه شما
3. موضوع تحقیق
- 18 - ایده خود را به یک موضوع تحقیق محدود کنید
- 19 - ایده خود را به یک موضوع تحقیقاتی گسترش دهید
- 20 - نحوه تدوین بیانیه مسئله
- 21 - طرح پیشنهادی تحقیق خود را مشخص کنید
4. روش شناسی کمی
- 22 - نمونه گیری از جمعیت
- 23 - نحوه استفاده از دادههای از قبل موجود
- 24 - تهیه پرسشنامه و ابزار نظرسنجی
5. نتایج
- 25 - اهمیت تحقیق را درک کنید
- 26 - نحوه ارائه دادههای خود به صورت مکتوب
- 27 - نحوه ارائه دادههای خود به صورت عددی
6. بحث
- 28 - نتایج تحقیقات خود را توضیح دهید
- 29 - محدودیت ها , توصیهها و تحقیقات آتی
- 30 - چکیده و خلاصه نهایی خود را بنویسید
7. نگرانیها و ملاحظات
- 31 - اخلاق تحقیق
- 32 - همکاری با هیأتهای بررسی نهادی
نتیجه
- 33 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای Visual Studio Code
- دوره آموزشی مبانی راهبردی هوش مصنوعی مولد برای رهبران آموزش عالی
- دوره آموزشی SPSS برای تحقیقات آکادمیک
- دوره آموزشی NotebookLM برای پژوهش و تحقیق
- دوره آموزشی ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای بهره وری و تحقیق
- دوره آموزشی کار عملی با مدلهای استدلال OpenAI
- دوره آموزشی یادگیری جامع SPSS آماری (2019)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی برای دانشجویان
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تحلیلگر برنامه ریزی مالی شرکت
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده
- مسیر آموزشی توسعه دادن مهارت های SPSS
- مسیر آموزشی توسعه تیمهای آماده یادگیری برای متخصصان یادگیری و توسعه (L&D)
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی آمار توسط Wolfram Research
- مسیر آموزشی بهرهوری فردی، یادگیری سریع و موفقیت در دنیای دیجیتال
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های پایتون برای علم داده
- مسیر آموزشی تبدیل به یک دانشمند داده شوید