دوره آموزشی 11 نکته مفید برای تحلیل رگرسیون

اگر برای کسب بینش یا تصمیم گیری مبتنی بر داده نیاز به مرتب‌سازی اطلاعات دارید، تحلیل رگرسیون تقریباً در هر شرایطی یک ابزار مفید است. در ابتدایی‌ترین سطح، تحلیل رگرسیون روابط بین یک متغیر وابسته و مجموعه‌ای از متغیرهای مستقل در یک مجموعه داده ثابت را نشان می‌دهد. این امر برای پیش بینی بسیار مهم است، و همچنین برای استنباط روابط علی بین متغیرها بسیار مفید است. در این دوره مربی Franz Buscha فراتر از اصول اولیه حرکت می‌کند، چندین نکته و ترفند برجسته را به شما نشان می‌دهد که به شما امکان می‌دهد نه تنها مدل‌های رگرسیون بهتری بسازید، بلکه نتایج خود را به شیوه‌ای تأثیرگذارتر ارائه دهید. با استفاده از مثالهای عملی، او موضوعاتی مانند رگرسیون‌های وزنی، متغیرهای چند جمله‌ای و نحوه مقابله با داده‌های از دست رفته در مدل‌های رگرسیون خود را پوشش می‌دهد.